202603/05
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近日 ，港科香港科技大学张军教授 、大实孟子立教授团队进行的验引眼镜一场实验引发广泛关注 。实验中 ，热议一款搭载ChatGPT-5.2模型的期末乐奇Rokid AI眼镜 ，在《计算机网络原理》课程的考中期末考试中 ，仅用30分钟完成答题并取得92.5分的力压成绩 ，表现优于95%的学生人类考生。
该实验严格模拟真实考试环境，硬件选用开发自由度较高的大实乐奇Rokid AI眼镜 ，软件则搭载了在响应速度和知识储备方面表现卓越的验引眼镜ChatGPT-5.2模型 。在考试过程中 ，热议AI眼镜通过内置摄像头拍摄试题并传输至大模型 ，期末后者在0.8秒内完成推理并生成答案 ，考中随后答案回显至镜片供使用者抄录。力压
实验结果令人瞩目：AI在选择题和单页短答题部分获得满分，面对跨页逻辑题时虽存在细微计算偏差 ，但其推理的连贯性与步骤的完整性远超大多数学生 。此前 ，英国雷丁大学的研究也得出类似结论：94%由AI生成的答卷可通过人工审核，且平均成绩高于真实学生 。
这项实验揭示了一个核心矛盾：传统笔试侧重于考察知识点的记忆和标准解题步骤 ，而这恰恰是人工智能的优势领域 。当机器在“提供标准答案”方面超越人类时 ，传统考试的评估价值便受到显著削弱 。
面对这一冲击 ，高等教育机构已开始探索改革路径 。例如，纽约大学推出了AI口试系统 ，通过追问学生的推演思路来评估其真实理解程度;部分院校则引入展示型作业与现场答辩 ，要求学生阐释其决策依据;还有机构采用“过程性档案袋”的方式 ，记录学生从提问到解题的完整思维轨迹，从而将评估重点从“结果”转向“思考过程” 。
