202603/01
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近日 ，踩坑科隆大学植物科学教授马塞尔·布赫在《自然》杂志专栏中公开了自己因使用ChatGPT而遭受重大损失的数术清遭遇 。布赫教授为测试在不提供个人数据的权两情况下能否使用ChatGPT全部功能 ，关闭了“数据授权”选项 ，年学导致其两年间存储于该平台的教训教授据授全部学术资料——包括经费申请 、论文修订稿 、踩坑讲义与试题等——瞬间被清空且无法恢复。数术清他指责OpenAI在缺乏基本数据保护措施的权两情况下便推出付费服务 ，并未在操作前给予明确警示 。年学
OpenAI对此回应称 ，删除聊天记录前系统会弹出确认窗口 ，踩坑且数据一旦删除即不可恢复 ，数术清同时建议用户在处理专业工作时自行备份 。权两此事引发了公众广泛讨论 ，年学部分评论质疑布赫过度依赖AI且未做本地备份 ，也有声音对其公开经历以示警醒表示肯定 。
需要注意的是，ChatGPT等工具虽能辅助写作 ，但其常生成虚假信息 、语气谄媚 ，易误导用户 ，不宜作为重要工作的依赖 。
此外 ，AI生成的低质稿件正涌入学术期刊，甚至出现由AI评审AI稿件的乱象 ，造成学术文献污染 。布赫的经历表明 ，即便使用者保持批判态度 、未直接采用AI产出的内容 ，仍可能因过度信任平台的稳定性而蒙受损失 。
这为科研工作者及广大用户敲响警钟：在使用人工智能工具时 ，必须警惕其局限性 ，并始终保持关键数据的独立备份 。
