AI浪潮下，哪些科研岗位会受到冲击

AI浪潮下，哪些科研岗位会受到冲击

　　【科技创新世界潮】

　　本报记者 刘 霞

　　人工智能(AI)的浪潮浪潮正冲击着各行各业的堤岸
，即便是下科向来被视为“高精尖”堡垒的科学界，也难以在这场变革中独善其身。研岗那么
，冲击究竟哪些科研岗位面临被浪潮吞没的浪潮风险？

　　《自然》网站2月21日刊载了一项最新研究，调查了40余位学界与业界AI使用者 。下科许多人坦言，研岗AI的冲击崛起已显著降低了对编写代码、处理基础数据人员的浪潮需求——这类工作以往多由研究生 、博士后或非科班出身者承担；计算机建模等领域的下科初级岗位也岌岌可危，因为AI在此类任务中的研岗表现远超初出茅庐的科学家；科学论文翻译等周边工作的生存空间也在萎缩。正如美国弗吉尼亚大学经济学家安东·科里内克所言
，冲击涉及“纯认知任务”的浪潮工作将首当其冲
，这类与科研密切相关的下科工作 ，或将被AI迅速接管 。研岗

　　学界普遍认为 
，那些需要动手操作的实验职位
，以及统筹项目的资深科学家，目前尚处“安全区” 。但也有研究者警示 ，即便在这些高门槛领域，AI也正在奋起直追
，渐行渐近。

　　对建模和数据处理岗影响较大

　　研究人员早已习惯利用AI润色论文、梳理文献 
。但受访者一致认为 ，AI在代码生成与数据处理上的能力，对科学就业市场的冲击最为剧烈。

　　譬如 ，部分学术实验室曾专门聘请程序员编写科研代码包
。对此  ，美国斯坦福大学计算生物学家布莱恩·海伊直言，随着AI问世 ，此类工作已成“昨日黄花”。那些专注于创建模拟与分析数据的岗位
，如今皆可由AI代劳 。

　　更深远的影响在于，即便尚未引发大规模裁员，AI已开始抑制新岗位的诞生。美国威斯康星大学麦迪逊分校计算生物学家汉娜·斯蒂尔感慨
，若她5年前组建实验室，聘请研究程序员是题中之义；但如今，AI足以胜任繁重的编码工作，此举或再无必要。

　　美国得克萨斯大学奥斯汀分校材料工程师鲁南姝对此深表赞同。她表示
，在招聘研究生助理与博士后时 ，团队愈发谨慎 ，既有经费不确定性的考量，亦因AI能分担部分工作。

　　然而，隐忧亦随之浮现。有科学家警示 ，若本科生  、研究生及技术人员无法在实验室得到充分锻炼，恐对科研界造成长期负面影响 ，因为这些岗位本是通往更高科学职位的阶梯 。得克萨斯大学奥斯汀分校计算生物学家克劳斯·威尔克认为，眼下虽能以更低成本获得更多产出
，但代价或许是人才梯队的断裂。

　　已有证据表明，AI已导致某些科学相关领域的人员失业。随着AI翻译器的普及 ，美国翻译协会科学与技术部门的会员数
，在不到两年半时间内锐减26%。部分译者被迫转型。例如 ，北卡罗来纳州的海梅·拉塞尔，此前的工作是翻译临床试验文件，如今已转型为医疗口译员 ，负责医患间的口头传译。谈及昔日同行，有人甚至转行外卖骑手 ，令她唏嘘不已。

　　AI难以胜任高阶任务

　　尽管如此 ，大多数研究者认为
，AI仍难以胜任科学家的高阶任务 
，譬如判断哪个想法值得深究 。英国伦敦大学学院量子物理学家乔纳森·奥本海姆常让AI模拟同行评审，尽管他觉得AI提供的批评大有裨益，但他断言 ：AI无法真正提出新颖的见解。

　　即便对AI生成创意持乐观态度的受访者 ，也认为人类不可或缺
。美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学家卡鲁·桑卡拉灵尕姆认为，构思研究方向的最佳方式是人机协作
，因为生成假设需要人来设计提示词
。而且，人类的参与也可防止AI“幻觉”，即系统虚构输出的弊端。

　　然而 ，科里内克坚持认为，即便高阶科研岗，若专注于认知领域，在AI的冲击下亦显脆弱。他预言，数学家明年将受波及，不过数学界对此尚存异议 。

　　实验人员处境暂时安全

　　相比之下，实验室技术员与从事“湿实验”的早期研究人员，目前处境较为安全 。AI与机器人驱动的自动化实验室，仍难以完成诸多精细任务，更遑论解读复杂结果。奥本海姆表示，在相当长时期内，AI难以对实验者的工作产生较大冲击
。

　　美国弗吉尼亚大学科学家开展的一项最新研究也令人稍感宽慰。尽管AI技术风起云涌，部分岗位依然坚挺。例如
 ，AI工具“阿尔法折叠2”虽能胜任从推断氨基酸序列到精准预测蛋白质结构等诸多繁琐任务，但研究发现 ，人工密集的蛋白质结构成像法仍被沿用。许多蛋白AI依然难以精准识别，仍需人工分析。这表明AI并未令科学家变得无关紧要，他们可以转而解决人类具有“比较优势”的难题 。

　　研究者强调，这种灵活应变的能力 ，或许正是科学的未来 ，适应变革者将在新时代中寻得生机。

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